傳統配電臺區治理三相不平衡時(shí)，忽視了換相對負荷的影響，換相開(kāi)關(guān)壽命以及配電臺區的經(jīng)濟性等問(wèn)題。針對上述問(wèn)題，本文提出了一種基于負荷預測的配電臺區三相不平衡治理方法。采用K-means算法對歷史日負荷進(jìn)行聚類(lèi)，利用支持向量機對已經(jīng)做過(guò)統計歸類(lèi)處理的歷史數據進(jìn)行短期負荷預測，并計算對應配電變壓器運行時(shí)三相負荷電流的不平衡度。建立了以配電臺區三相電流不平衡度最小，換相開(kāi)關(guān)切換次數最少為目標的最優(yōu)換相數學(xué)模型，通過(guò)遺傳算法獲得最優(yōu)換相方案。
該方法有效減少了線(xiàn)損、降低了三相負荷不平衡度以及緩解了配電臺區三相負荷不平衡問(wèn)題。
我國配電網(wǎng)自動(dòng)化程度低，單相負荷多，尤其農村地區，電力用戶(hù)繁雜且疏于規劃，單相負荷分配不均衡，配電臺區存在嚴重的三相負荷不平衡問(wèn)題。
當前，國內外治理三相負荷不平衡問(wèn)題的方法主要有：①無(wú)功補償裝置投切電容器組；②相間電容轉移有功功率；③換相開(kāi)關(guān)裝置調整負荷等。其中，靜止無(wú)功發(fā)生器和相間跨接電力電容器等無(wú)功補償裝置，沒(méi)有從根本上解決三相負荷不平衡問(wèn)題；負荷自動(dòng)調相裝置價(jià)錢(qián)昂貴且控制終端與換相開(kāi)關(guān)之間通信復雜，難以在配電臺區中推廣應用；人工調相操作具有一定的延時(shí)和滯后性。配電臺區三相不平衡治理存在運維成本高，時(shí)間滯后等問(wèn)題。
隨著(zhù)科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，智能算法發(fā)展逐漸成熟，支持向量機（support vector machine, SVM）算法廣泛應用在小樣本、系統非線(xiàn)性等復雜的情況下，同時(shí)克服了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )經(jīng)驗風(fēng)險最小化的局限。K- means算法的聚類(lèi)效果與同類(lèi)內氣象數據的相似度成正比，與類(lèi)間的相似度成反比關(guān)系，同時(shí)收斂速度快，實(shí)現容易。
遺傳算法具有強魯棒性和自適應性，高搜索能力和對目標函數依賴(lài)程度低的優(yōu)點(diǎn)，適合解決換相最優(yōu)解的問(wèn)題?；诰垲?lèi)分析和支持向量機算法的負荷預測可以精確預測出未來(lái)一段時(shí)間內負荷的用電數據；遺傳算法在電力系統最優(yōu)方案篩選方面的應用更為廣泛。然而這些技術(shù)在三相不平衡負荷調整方面卻鮮有應用。
綜上所述，本文提出一種新的配電臺區三相負荷不平衡治理方法?；谪摵深A測結果，對三相不平衡問(wèn)題嚴重的配電臺區，利用目標函數搭建最優(yōu)換相數學(xué)模型，然后采用改進(jìn)遺傳算法篩選得出配電臺區負荷最優(yōu)換相方案，最大限度降低配電臺區三相電流不平衡度的同時(shí)盡可能縮小開(kāi)關(guān)調整次數，提高配電臺區供電經(jīng)濟性和安全性以及換相裝置的使用壽命，從根源上治理三相不平衡問(wèn)題。
圖1 負荷預測流程圖
圖2 遺傳算法換相尋優(yōu)流程圖
總結
本文提出了基于負荷預測的三相負荷不平衡治理方法。通過(guò)負荷預測獲得各時(shí)刻的三相電流不平衡度，確定需提前進(jìn)行負荷調整的時(shí)刻，采用改進(jìn)遺傳算法獲得負荷最優(yōu)調整方案。案例分析結果表明該方法可以提前調整負荷所在相序，避免了由于未能及時(shí)調整負荷所帶來(lái)的加劇三相負荷不平衡程度的后果，同時(shí)減少了線(xiàn)路損耗，延長(cháng)了換相開(kāi)關(guān)的使用壽命，提高了配電臺區的經(jīng)濟性及供電可靠性。
|
|
|
說(shuō)明:本頁(yè)面文章由()整理發(fā)布.文章地址： http:///hangyexinwen/573.html
|
手機掃描二維碼
